# AskDeeper — Full Documentation > AI-powered interview platform that replaces survey busywork with adaptive AI conversations and delivers actionable insight reports. For the concise index version, see [llms.txt](https://askdeeper.ai/llms.txt). --- title: Product Overview url: https://askdeeper.ai --- # Product Overview AskDeeper is a qualitative research platform. It replaces manual interview scheduling and analysis with an AI interviewer that is available 24/7, adapts questions in real time, supports voice answers, and delivers insight reports you can act on. ## What AskDeeper Does Traditional surveys collect answers but don't probe based on what someone just said. AskDeeper asks smart follow-ups, so you get the "why," not just the "what." ### The Workflow 1. **Create a survey** — Describe your research goal, target audience, and objectives in a brief. The AI generates a complete interview script with questions you can review, edit, reorder, and customize. 2. **Distribute the link** — Share the survey URL with respondents. They interact with an AI interviewer in a conversational chat interface. Respondents can answer by text or voice. The AI asks clarifying follow-up questions based on each answer to go deeper — within guardrails you set (topics to avoid, max depth, wording style). 3. **Get insights** — Once enough responses are collected (minimum 5), the AI automatically generates a structured insight report including: - Key themes and patterns across all responses - Representative quotes for each theme - Sentiment analysis (positive/mixed/negative breakdown) - Emotional tone mapping (frustration, confusion, satisfaction, excitement) - Contradictions between respondents - JTBD (Jobs to Be Done) analysis - Executive summary with recommendations ## Key Capabilities - **Adaptive AI follow-ups**: The AI listens to each answer and asks clarifying questions to go deeper, within guardrails you set. - **Voice input**: Respondents can reply by voice or text. Voice answers capture more nuance, and transcription is automatic. - **Multi-language**: The platform supports English, Russian, and Spanish. Respondents can answer in their own language, and the AI follows up naturally — even when responses mix languages. - **AI insights**: Themes, quotes, sentiment, contradictions, and recommendations — all grounded in the data with traceable quotes. - **Research brief**: A comprehensive executive summary with JTBD analysis and actionable next steps. - **Ask AI**: After insights are generated, you can ask follow-up questions about the results in natural language. - **Export**: CSV and Markdown export of all responses and insights. - **Team collaboration**: Share surveys with team members. Team tier includes unlimited collaborators. - **Telegram bot**: Distribute surveys via Telegram for higher response rates. - **MCP server**: Integrate with AI agents (Claude Desktop, ChatGPT) to create and manage surveys programmatically. - **Funnel analytics**: Track views → starts → completions with dropout analysis. - **Survey customization**: Control question order, tone (friendly/neutral/formal), anonymity settings, topics to avoid, and welcome/completion messages. ## What AskDeeper Is NOT AskDeeper does not replace real conversations with users. It amplifies them. In the same time you'd schedule a few 1:1 calls, you can hear from many more people, capture their exact words (and even their voice), and spot patterns faster. Use it to scale discovery and go deeper between live interviews — not instead of them. --- title: Pricing url: https://askdeeper.ai/pricing --- # Pricing Simple, transparent pricing. Start free, upgrade when you need more. ## Free Plan — $0 forever - 5 interviews total - 3 active surveys - AI summary only - CSV export - No credit card required ## Pro Plan — $99/month - 100 interviews per month - Unlimited surveys - Full AI Insights (themes, quotes, sentiment, contradictions) - Voice input - CSV + Markdown export ## Team Plan — $249/month - 300 interviews per month - Unlimited surveys - Full Insights + Ask AI (natural language queries on results) - Unlimited collaborators - All Pro features included Team members inherit the team owner's plan — no per-seat pricing. --- title: MCP Server Integration url: https://askdeeper.ai/api/mcp --- # MCP Server Integration AskDeeper exposes a remote MCP (Model Context Protocol) server for AI agent integration. ## Connection Details - **Endpoint**: `https://askdeeper.ai/api/mcp` - **Transport**: Streamable HTTP - **Authentication**: OAuth 2.1 (auto-discovered by clients) ## Connecting from Claude Desktop Add to your Claude Desktop settings: ```json { "mcpServers": { "askdeeper": { "url": "https://askdeeper.ai/api/mcp" } } } ``` Claude will auto-discover the OAuth configuration and prompt for login. ## Connecting from ChatGPT ChatGPT supports MCP via the Apps SDK. Add the server URL and it will handle OAuth automatically. ## Available Tools ### create_survey Create a new AI survey draft and generate interview questions. **Parameters:** - `topic` (string, required) — What the survey is about, the research brief/topic. - `audience` (string, optional) — Target audience description (e.g., "SaaS founders", "mobile gamers"). - `goals` (string, optional) — Research goals or what you want to learn from respondents. - `language` (string, optional) — Interview language code (e.g., "en", "ru", "es"). Defaults to auto-detect. **Returns:** Survey ID, generated questions, and a link to edit the survey in the dashboard. ### publish_survey Publish a draft survey to make it live and accepting responses. **Parameters:** - `survey_id` (string, required) — The UUID of the survey to publish. **Returns:** Public survey URL and a message template for sharing with respondents. Idempotent — if already active, returns the existing URL. ### list_surveys List the user's surveys with optional filtering. **Parameters:** - `status` (enum, optional) — Filter by status: `draft`, `active`, `paused`, `completed`. - `limit` (number, optional) — Max number of surveys to return. Default: 50. **Returns:** Array of surveys with ID, title, status, respondent count, brief, and creation date. ### get_survey Get full details of a specific survey including questions, settings, and status. **Parameters:** - `survey_id` (string, required) — The UUID of the survey. **Returns:** Complete survey object with title, brief, status, settings, questions, respondent count, timestamps, message template, survey URL (if active), and edit URL. ### get_insights Read cached AI-generated insights for a survey. **Parameters:** - `survey_id` (string, required) — The UUID of the survey. **Returns:** Meta insights (aggregated summary) and question-level insights with response count, sessions included, and generation timestamp. Returns `insights_pending: true` if not yet generated. Read-only — never triggers generation. ### get_research_brief Read the cached AI-generated research brief for a survey. **Parameters:** - `survey_id` (string, required) — The UUID of the survey. **Returns:** Comprehensive research brief with executive summary, JTBD analysis, key findings with quotes, and recommendations. Returns `insights_pending: true` if not yet generated. Read-only — never triggers generation. ## Instructions for AI Agents ### Typical workflow 1. Call `create_survey` with a topic and optionally audience/goals. 2. Optionally, direct the user to review and edit questions in the dashboard (the edit URL is returned). 3. Call `publish_survey` to make the survey live. 4. Share the returned survey URL with respondents. 5. Wait for responses to come in (minimum 5 for insights). 6. Call `get_insights` to read themes, quotes, and sentiment analysis. 7. Call `get_research_brief` for a comprehensive executive summary. ### Important notes - Insights are generated automatically after enough responses are collected. Do not poll — check periodically or wait for user confirmation. - `get_insights` and `get_research_brief` are read-only. They never trigger generation. If insights are not ready, they return `insights_pending: true`. - All tools require OAuth authentication. The MCP client handles the auth flow automatically. - Survey IDs are UUIDs. Validate format before passing to tools. - `create_survey` generates questions automatically from the topic. Users can review and edit them in the dashboard before publishing. - `publish_survey` is idempotent — calling it on an already-active survey returns the existing URL. - The platform supports multi-language surveys. Set the `language` parameter in `create_survey` or let it auto-detect. --- title: Frequently Asked Questions url: https://askdeeper.ai/#faq --- # Frequently Asked Questions **What is AskDeeper?** AskDeeper is an AI interviewer that turns a survey brief into an adaptive interview flow — then summarizes responses into themes, quotes, and next steps. **Can AskDeeper replace talking to users?** No tool can replace real conversations with users. AskDeeper doesn't replace talking to users — it amplifies it. In the same time you'd schedule a few 1:1 calls, you can hear from many more people, capture their exact words (and even their voice), and spot patterns faster. Use it to scale discovery and go deeper between live interviews — not instead of them. **How is this different from a normal survey tool?** Traditional surveys can collect answers, but they don't probe based on what someone just said. AskDeeper asks smart follow-ups, so you get the "why," not just the "what." **What do I need to start?** A short brief: what you're trying to learn, who you're targeting, and any must-ask questions. The AI generates a draft you can edit before sending. **Can I use my own questions and tone?** Yes. You can review, edit, and reorder questions, and set the tone (friendly, neutral, formal). You control what the AI can and can't ask. **How do AI follow-ups work?** The AI listens to each answer and asks clarifying questions to go deeper — within guardrails you set (topics to avoid, max depth, wording style). **Can respondents answer by voice?** Yes — respondents can reply by voice or text. Voice answers often capture more nuance than typing, and transcription is handled automatically. **Does it work in different languages?** Yes. Respondents can answer in their own language, and the AI can follow up naturally in context — even when responses mix languages. Currently supported: English, Russian, Spanish. **How do you prevent "hallucinated" insights?** Insights are grounded in the data: themes link back to direct quotes. You can always trace a takeaway to the responses it came from. **What do I get at the end?** A structured summary: key themes, representative quotes, sentiment/objections, contradictions, and suggested next questions — so you can act immediately. **Is it suitable for sensitive topics?** It can be, but it depends on your use case. You can add consent text, avoid restricted topics, and configure privacy expectations. If you're doing regulated research, treat this as a tool — not a replacement for compliance. **How do you handle privacy and security?** We follow security best practices and offer a privacy-first setup. You control what you collect, and you can request deletion of project data. --- title: Privacy Policy url: https://askdeeper.ai/privacy --- # Privacy Policy See the full privacy policy at https://askdeeper.ai/privacy. Key points: - Data is stored securely in Supabase (Postgres) with Row-Level Security. - Users can request deletion of all project data. - The platform collects only what is necessary for the service to function. --- title: Terms of Service url: https://askdeeper.ai/terms --- # Terms of Service See the full terms of service at https://askdeeper.ai/terms. --- ## Blog Posts --- title: Synthesize User Interviews with Claude Cowork's PM Plugin url: https://askdeeper.ai/blog/claude-cowork-synthesize-research-askdeeper locale: en --- --- title: "Synthesize User Interviews with Claude Cowork's PM Plugin" description: "Use AskDeeper to run async AI interviews, then Claude Cowork's /synthesize-research command to turn transcripts into JTBD themes, quotes, and product decisions." publishedAt: "2026-05-02" cover: "/blog-media/claude-cowork-synthesize-research-askdeeper/cover.png" slug: "claude-cowork-synthesize-research-askdeeper" translations: ru: "synthesize-research-v-claude-cowork-askdeeper" es: "synthesize-research-claude-cowork-askdeeper-es" tags: ["research", "claude-cowork", "jtbd", "workflow"] author: "AskDeeper Team" --- **TL;DR:** Run an async AI interview in AskDeeper, export the transcripts, then run `/synthesize-research` from Claude Cowork's Product Management plugin. You'll have a structured insight report — themes, JTBD, quotes, and decisions — in roughly 90 minutes of active work. This post walks through the loop end-to-end. Most product teams know the bottleneck in customer research isn't asking questions — it's everything that happens after. Scheduling calls. Sitting through 12 of them. Re-watching recordings. Tagging quotes in Dovetail or a Notion board. Writing the synthesis. Two weeks later, the moment to ship a decision is gone. This post shows a workflow that compresses that loop to a single afternoon by chaining two AI tools end-to-end: 1. **[AskDeeper](https://askdeeper.ai)** — async, AI-moderated interviews. The respondents get adaptive follow-ups; you don't sit on the call. 2. **[Claude Cowork's Product Management plugin](https://claude.com/plugins/product-management)** — runs `/synthesize-research` on the resulting transcripts and produces a structured insight report you can drop straight into a PRD or roadmap doc. ## What is the /synthesize-research command in Claude Cowork? `/synthesize-research` is a slash command shipped by Anthropic in the Product Management plugin for [Claude Cowork](https://claude.com/cowork) — the autonomous task module inside the Claude desktop app, alongside Chat. You point it at a folder of research artifacts — interview transcripts, survey results, observation notes — and it produces a structured synthesis: dominant themes, recurring jobs-to-be-done, representative quotes, contradictions, and recommended next steps. Two properties matter here. First, it operates on local files on your machine — your raw transcripts stay on disk, and only the content Cowork actively processes is sent to Anthropic's API for synthesis. Second, because it runs inside a Cowork session, you can iterate: ask "regroup these themes by user segment" or "show me only quotes that contradict the dominant theme" and Claude re-synthesizes on the spot. > **INFO:** The Product Management plugin is one of Anthropic's official Cowork plugins. Install it once from the Cowork Marketplace and `/synthesize-research` becomes available in every session — alongside `/write-spec`, `/roadmap-update`, `/competitive-brief`, and the rest of the PM toolkit. ![Installing the Product Management plugin in Claude Cowork](/blog-media/claude-cowork-synthesize-research-askdeeper/01-plugin-install.png) ## Why does this pair well with AskDeeper interviews? The bottleneck in `/synthesize-research` quality is **input quality**. Garbage transcripts produce garbage syntheses, and most async survey tools (Google Forms, Typeform) collect surface-level "what" answers — never the "why" that makes a synthesis useful. AskDeeper exists to solve that input problem. Each respondent talks to an AI moderator that adapts in real time: when someone says "I switched tools," the AI immediately asks "what specifically pushed you to switch — was it the price, a missing feature, a moment of frustration?" By the time you have 20 transcripts, every one of them has the depth that an unmoderated form never reaches. So the chain becomes: **AskDeeper produces depth at scale → /synthesize-research produces structure across the bundle.** Each tool does the part it's good at. ## How do you run the workflow end-to-end? Here's the full loop, with timings from a recent run on n=18 respondents. ### Step 1 — Draft the research goal in AskDeeper (10 min) Open AskDeeper, click **New Survey**, and describe what you want to learn in plain English: *"I want to understand why early-stage SaaS founders cancel their analytics tool within the first 90 days."* AskDeeper drafts an interview script with 8–12 adaptive prompts. You review, edit, and publish. ![AskDeeper survey creation screen](/blog-media/claude-cowork-synthesize-research-askdeeper/02-askdeeper-survey-creation.png) ### Step 2 — Distribute the link, let respondents finish on their own (1–24 hr, parallel) Drop the survey link in Slack, email, your community, or wherever your audience is. Each respondent does the interview at their own pace — usually 6–10 minutes per person, often on mobile. The AI moderator asks adaptive follow-ups in their language (EN/RU/ES) and posts back a transcript per respondent. Critically, this step doesn't block your calendar. The 18-respondent run we benchmarked finished in 9 hours of wall-clock time, with zero hours of moderator time on our side. ### Step 3 — Export transcripts as markdown (5 min) Once you have enough responses (we recommend n=15–25 for a single research goal), open the **Insights** tab in AskDeeper and click **Export → Markdown bundle**. You get a folder structured like: ``` research-export/ metadata.md ← survey goal + script transcripts/ respondent-001.md respondent-002.md ... insights/ themes.md ← AskDeeper's own first-pass synthesis quotes.md ``` Save the folder anywhere on your machine — `~/research/saas-churn-2026/` is a sensible convention. ![Exporting transcripts from AskDeeper](/blog-media/claude-cowork-synthesize-research-askdeeper/03-export-transcripts.png) ### Step 4 — Install Claude Cowork's Product Management plugin (one-time, 2 min) If you don't have Cowork yet, it's bundled with any paid Claude subscription (Pro, Max, Team, Enterprise) — open the Claude desktop app and switch to the **Cowork** tab. To install the plugin: 1. In Cowork, open the sidebar and click **Marketplace**. 2. Search for **Product Management** (made by Anthropic, marked Verified). 3. Click **Install**, review the requested permissions, and click **Authorize**. That's it. The plugin is now loaded for your account — `/synthesize-research` and the rest of the PM commands are available in any Cowork session. ### Step 5 — Run /synthesize-research on the export folder (10 min) Start a new Cowork session and attach the export folder (drag-and-drop or use the **Attach files** button). Then in the input: ``` /synthesize-research ``` Cowork reads every transcript in the folder, identifies recurring patterns, and produces a structured report. On our 18-respondent bundle this took about 4 minutes. ![/synthesize-research running in Claude Cowork](/blog-media/claude-cowork-synthesize-research-askdeeper/04-synthesize-research-output.png) ### Step 6 — Iterate with follow-ups (30 min) This is where the workflow earns its keep. The synthesis is a starting point, not an answer. Once Cowork finishes, ask follow-up questions in the same session: - *"Regroup these themes by company size — solo founder vs 2–10 person team."* - *"Show me every quote where the respondent contradicts the dominant theme."* - *"Draft three roadmap hypotheses we could validate based on this synthesis."* Each follow-up takes 10–30 seconds. Within half an hour you've stress-tested the synthesis from multiple angles and you have a draft you can paste into a PRD. > **TIP:** Save the Cowork session output as markdown and attach it to your research artifact alongside the transcripts. Future-you will want to see the original synthesis next to the questions you asked of it. ## What does /synthesize-research actually output? The command returns a structured markdown document with four standard sections, plus optional JTBD and segmentation if your input data supports them: 1. **Themes** — usually 4–7 dominant patterns with a one-sentence summary and the count of respondents who expressed each. 2. **Representative quotes** — 2–3 verbatim quotes per theme, each tagged with the respondent ID so you can trace back to the transcript. 3. **Contradictions** — places where respondents disagreed or where one segment behaves differently. This is the most valuable section for product decisions. 4. **Recommended next steps** — concrete actions, framed as hypotheses to validate, not conclusions. A typical output for an 18-respondent run is 1,500–2,500 words. Long enough to be useful; short enough to read in one sitting. ## When does this workflow shine? Three contexts where AskDeeper + `/synthesize-research` consistently beats traditional research: - **Breadth-first research** (n=15+) where you need pattern detection more than deep individual narratives. Pricing studies, churn investigations, feature prioritization. - **Multilingual studies** — AskDeeper interviews in EN/RU/ES; the synthesis collapses everything into one English report you can share with the team. - **Time-boxed decisions** — when a decision needs to ship by Friday and traditional research would arrive next month. ## When should you NOT use this approach? Skip it when the research is high-stakes, low-N, and trust-heavy. Three flags: - **Enterprise customer discovery with named accounts.** A human moderator's empathy and ability to read the room still wins. - **Sensitive topics** (mental health, financial distress, regulated industries) where respondents need a human in the loop. - **n < 8.** With fewer than ~8 transcripts, `/synthesize-research` over-fits to individual quirks and the output becomes anecdotal rather than thematic. For everything else — breadth, scale, multilingual, time-boxed — this two-tool chain replaces a workflow that used to take two weeks with one that fits in an afternoon. > **TIP:** The fastest way to evaluate this loop is to run it on yourself. Spend 10 minutes drafting a survey on a research question you actually have, share the link with 15 people you trust, and run `/synthesize-research` on the result. Start at [askdeeper.ai](https://askdeeper.ai). ## Frequently asked questions ### What is the /synthesize-research command in Claude Cowork? It's a slash command from Anthropic's Product Management plugin for Claude Cowork. You point it at a folder of interview notes and survey data, and it produces structured insights — themes, jobs-to-be-done, representative quotes, and recommended next steps. ### Why pair AskDeeper with Claude Cowork instead of using either alone? AskDeeper solves the collection problem: AI-moderated async interviews scale to dozens of respondents in hours, not weeks. The PM plugin solves the synthesis problem inside Cowork — the same tab you use for autonomous work tasks. Together it's a complete research loop that fits in a single afternoon. ### How long does the end-to-end workflow take? Roughly 90 minutes of active work plus respondent wait time. 10 min survey draft, 1–24 hours respondent wall-clock (parallel), 5 min export, 10 min synthesis, 30 min iteration. ### Do I need to be a developer to use Claude Cowork's PM plugin? No. Cowork is built for knowledge workers — PMs, researchers, designers, founders. Plugin install is a two-click flow in the Cowork Marketplace, and the `/synthesize-research` output is plain markdown anyone on the team can read. ### Is Claude Cowork free? No. Cowork is included with any paid Claude subscription — Pro, Max, Team, or Enterprise. Plugin support launched as a research preview in early 2026 and is available to all paid tiers. ### Can I run /synthesize-research on transcripts that are not from AskDeeper? Yes. The command accepts any text-based research artifacts. AskDeeper just gives higher-quality input because the AI moderator already probed for the "why" during the interview. ### When should you NOT use this workflow? Enterprise customer interviews, sensitive topics, or n < 8. Async AI wins on breadth; live moderation still wins on depth with senior buyers. _[Newsletter signup form]_ Thanks for reading. --- title: Синтез интервью в Claude Cowork через PM-плагин и AskDeeper url: https://askdeeper.ai/ru/blog/synthesize-research-v-claude-cowork-askdeeper locale: ru --- --- title: "Синтез интервью в Claude Cowork через PM-плагин и AskDeeper" description: "Запусти async AI-интервью в AskDeeper, прогони транскрипты через /synthesize-research в Claude Cowork — и получи JTBD-темы, цитаты и продуктовые решения за 90 минут." publishedAt: "2026-05-02" cover: "/blog-media/claude-cowork-synthesize-research-askdeeper/cover.png" slug: "synthesize-research-v-claude-cowork-askdeeper" translations: en: "claude-cowork-synthesize-research-askdeeper" es: "synthesize-research-claude-cowork-askdeeper-es" tags: ["research", "claude-cowork", "jtbd", "workflow"] author: "Команда AskDeeper" --- **TL;DR:** Запусти async AI-интервью в AskDeeper, экспортируй транскрипты, прогони `/synthesize-research` из Product Management плагина Claude Cowork. Получишь структурированный отчёт с темами, JTBD, цитатами и решениями примерно за 90 минут активной работы. Этот пост — пошаговый разбор всего цикла. Большинство продуктовых команд знает: бутылочное горлышко в customer research — это не задавание вопросов, а всё, что после. Расписание звонков. 12 часов сидения на них. Перепросмотр записей. Тэгирование цитат в Dovetail или Notion. Написание синтеза. Через две недели момент для решения уже ушёл. В этом посте — workflow, который сжимает цикл в один день, связав два AI-инструмента: 1. **[AskDeeper](https://askdeeper.ai)** — async AI-модерируемые интервью. Респонденты получают адаптивные follow-up'ы; ты не сидишь на звонке. 2. **[Product Management плагин Claude Cowork](https://claude.com/plugins/product-management)** — запускает `/synthesize-research` на транскриптах и выдаёт структурированный insight-отчёт, который можно вставить в PRD или roadmap. ## Что делает команда /synthesize-research в Claude Cowork? `/synthesize-research` — slash-команда из официального Product Management плагина Anthropic для [Claude Cowork](https://claude.com/cowork) — модуля автономных задач в десктопном приложении Claude, рядом с Chat. Указываешь папку с research-артефактами (транскрипты, результаты опросов, заметки наблюдений) — она производит структурированный синтез: доминирующие темы, повторяющиеся jobs-to-be-done, репрезентативные цитаты, противоречия и рекомендованные next steps. Два важных свойства. Во-первых, команда работает с локальными файлами: твои сырые транскрипты остаются на диске, в API Anthropic уходит только то, что Cowork активно обрабатывает для синтеза. Во-вторых, поскольку всё происходит внутри Cowork-сессии, можно итерировать: попроси «перегруппируй темы по сегменту пользователя» или «покажи только цитаты, которые противоречат доминирующей теме» — Claude пересинтезирует на лету. > **INFO:** PM-плагин — один из официальных плагинов Cowork от Anthropic. Ставится один раз через Cowork Marketplace, и `/synthesize-research` появляется в каждой сессии — рядом с `/write-spec`, `/roadmap-update`, `/competitive-brief` и остальным PM-toolkit. ![Установка Product Management плагина в Claude Cowork](/blog-media/claude-cowork-synthesize-research-askdeeper/01-plugin-install.png) ## Почему это хорошо комбинируется с интервью AskDeeper? Качество `/synthesize-research` упирается в **качество входа**. Мусорные транскрипты дают мусорный синтез, а большинство async-инструментов (Google Forms, Typeform) собирают поверхностные «что»-ответы и никогда не докапываются до «почему», ради которого синтез вообще нужен. AskDeeper существует, чтобы решить эту входную задачу. Каждый респондент общается с AI-модератором, который адаптируется в реальном времени: когда кто-то говорит «я переключился на другой инструмент», AI сразу спрашивает: «что конкретно толкнуло — цена, отсутствующая фича, момент фрустрации?» К моменту, когда у тебя 20 транскриптов, в каждом есть глубина, до которой немодерируемая форма никогда не дотягивается. Получается цепочка: **AskDeeper даёт глубину в масштабе → /synthesize-research даёт структуру по всему набору.** Каждый инструмент делает то, в чём он сильный. ## Как пройти весь цикл от начала до конца? Полный цикл с реальными таймингами по недавнему прогону на n=18 респондентах. ### Шаг 1 — Сформулировать research-цель в AskDeeper (10 мин) Открой AskDeeper, нажми **New Survey** и опиши простым языком, что хочешь узнать: *«Хочу понять, почему early-stage SaaS-основатели отменяют analytics-инструмент в первые 90 дней.»* AskDeeper драфтит сценарий интервью с 8–12 адаптивными промптами. Просматриваешь, редактируешь, публикуешь. ![Создание опроса в AskDeeper](/blog-media/claude-cowork-synthesize-research-askdeeper/02-askdeeper-survey-creation.png) ### Шаг 2 — Раздать ссылку, респонденты проходят сами (1–24 ч, параллельно) Кидаешь ссылку в Slack, email, комьюнити — куда угодно, где твоя аудитория. Каждый респондент проходит интервью в своём темпе — обычно 6–10 минут, часто с мобилки. AI-модератор задаёт адаптивные follow-up'ы на их языке (EN/RU/ES) и выдаёт транскрипт по каждому. Этот шаг не блокирует твой календарь. Прогон на 18 респондентах, который мы бенчмаркали, закончился за 9 часов wall-clock — с нулём часов модератора с нашей стороны. ### Шаг 3 — Экспортировать транскрипты как markdown (5 мин) Когда ответов достаточно (мы рекомендуем n=15–25 на одну research-цель), открой вкладку **Insights** в AskDeeper и нажми **Export → Markdown bundle**. Получишь папку: ``` research-export/ metadata.md ← цель + сценарий transcripts/ respondent-001.md respondent-002.md ... insights/ themes.md ← первый синтез самого AskDeeper quotes.md ``` Сохрани в любое место — например, `~/research/saas-churn-2026/`. ![Экспорт транскриптов из AskDeeper](/blog-media/claude-cowork-synthesize-research-askdeeper/03-export-transcripts.png) ### Шаг 4 — Поставить PM-плагин Claude Cowork (один раз, 2 мин) Если Cowork ещё не используешь — он входит в любую платную подписку Claude (Pro, Max, Team, Enterprise). Открой десктопное приложение Claude и переключись на вкладку **Cowork**. Чтобы поставить плагин: 1. В Cowork открой сайдбар и нажми **Marketplace**. 2. Найди **Product Management** (от Anthropic, помечен как Verified). 3. Нажми **Install**, проверь запрашиваемые разрешения и нажми **Authorize**. Готово. Плагин загружен в твой аккаунт — `/synthesize-research` и остальные PM-команды доступны в любой Cowork-сессии. ### Шаг 5 — Запустить /synthesize-research на папке экспорта (10 мин) Открой новую Cowork-сессию и приложи папку экспорта (drag-and-drop или кнопка **Attach files**). Затем в поле ввода: ``` /synthesize-research ``` Cowork прочитает каждый транскрипт, найдёт повторяющиеся паттерны и выдаст структурированный отчёт. На нашем наборе из 18 респондентов это заняло около 4 минут. ![/synthesize-research работает в Claude Cowork](/blog-media/claude-cowork-synthesize-research-askdeeper/04-synthesize-research-output.png) ### Шаг 6 — Итерации follow-up'ами (30 мин) Здесь workflow оправдывает себя. Синтез — это стартовая точка, а не финальный ответ. Когда Cowork закончит, задавай уточняющие вопросы в той же сессии: - *«Перегруппируй темы по размеру компании — solo founder vs команда 2–10 человек.»* - *«Покажи каждую цитату, где респондент противоречит доминирующей теме.»* - *«Сделай три roadmap-гипотезы, которые мы могли бы валидировать по этому синтезу.»* Каждый follow-up — 10–30 секунд. За полчаса ты стресс-тестируешь синтез с разных углов и получаешь черновик, который можно вклеить в PRD. > **TIP:** Сохраняй вывод Cowork-сессии как markdown и прикладывай к research-артефакту вместе с транскриптами. Будущему тебе пригодится оригинальный синтез рядом с вопросами, которые ты к нему задавал. ## Что выдаёт /synthesize-research на выходе? Команда возвращает структурированный markdown с четырьмя стандартными секциями плюс опциональные JTBD и сегментация, если входные данные позволяют: 1. **Темы** — обычно 4–7 доминирующих паттернов с однострочным саммари и количеством респондентов на каждую. 2. **Репрезентативные цитаты** — 2–3 verbatim-цитаты на тему, каждая помечена ID респондента, чтобы можно было проследить до транскрипта. 3. **Противоречия** — места, где респонденты не согласились или где один сегмент ведёт себя иначе. Самая ценная секция для продуктовых решений. 4. **Рекомендованные next steps** — конкретные действия, оформленные как гипотезы для валидации, а не как выводы. Типичный выход на 18 респондентов — 1500–2500 слов. Достаточно длинно, чтобы было полезно; достаточно коротко, чтобы прочитать за один присест. ## Когда этот workflow реально выстреливает? Три контекста, где AskDeeper + `/synthesize-research` стабильно обходит классический research: - **Breadth-first research** (n=15+), где нужнее обнаружение паттернов, а не глубокие индивидуальные нарративы. Pricing-исследования, разбор churn, приоритизация фич. - **Многоязычные исследования** — интервью в AskDeeper на EN/RU/ES; синтез сворачивает всё в один англоязычный отчёт для команды. - **Time-boxed решения** — когда решение должно зашипиться к пятнице, а классический research приедет только в следующем месяце. ## Когда этот подход НЕ подходит? Пропускай, если research high-stakes, low-N и trust-heavy. Три флага: - **Enterprise customer discovery с конкретными аккаунтами.** Эмпатия живого модератора и его умение читать комнату всё ещё выигрывают. - **Чувствительные темы** (ментальное здоровье, финансовые трудности, регулируемые отрасли), где респондентам нужен человек в петле. - **n < 8.** Меньше ~8 транскриптов — `/synthesize-research` оверфитит на индивидуальные особенности, и выход становится анекдотическим, а не тематическим. Для всего остального — ширина, масштаб, multi-language, time-boxed — эта двойная цепочка инструментов заменяет двухнедельный workflow на однодневный. > **TIP:** Самый быстрый способ оценить цикл — прогнать его на себе. 10 минут на черновик опроса по реальному вопросу, ссылка 15 знакомым, `/synthesize-research` на результате. Старт — [askdeeper.ai](https://askdeeper.ai). ## Часто задаваемые вопросы ### Что делает команда /synthesize-research в Claude Cowork? Slash-команда из Product Management плагина Anthropic для Claude Cowork. Указываешь папку с интервью и данными опросов — она возвращает структурированные инсайты: темы, JTBD, репрезентативные цитаты и рекомендованные next steps. ### Зачем связывать AskDeeper с Claude Cowork, а не использовать что-то одно? AskDeeper решает задачу сбора: async AI-интервью масштабируются на десятки респондентов за часы. PM-плагин решает задачу синтеза прямо в Cowork — той же вкладке, где ты ведёшь автономные рабочие задачи. Вместе — полный исследовательский цикл за один день. ### Сколько занимает весь цикл от старта до отчёта? Около 90 минут активной работы плюс время респондентов. 10 мин черновик опроса, 1–24 ч wall-clock (параллельно), 5 мин экспорт, 10 мин синтез, 30 мин итерации. ### Нужно ли быть разработчиком, чтобы использовать PM-плагин Claude Cowork? Нет. Cowork сделан для knowledge workers — PM, исследователей, дизайнеров, основателей. Установка плагина — два клика в Cowork Marketplace, а вывод `/synthesize-research` — обычный markdown, читаемый любым в команде. ### Claude Cowork бесплатный? Нет. Cowork входит в любую платную подписку Claude — Pro, Max, Team или Enterprise. Поддержка плагинов запустилась как research preview в начале 2026 и доступна на всех платных тарифах. ### Можно ли запускать /synthesize-research не на транскриптах AskDeeper? Да. Команда принимает любые текстовые research-артефакты. AskDeeper просто даёт качественный вход, потому что AI-модератор уже выпытал «почему». ### Когда этот workflow НЕ подходит? Enterprise customer interviews, чувствительные темы, n < 8. Async AI выигрывает на ширине; живая модерация — на глубине с senior-покупателями. _[Newsletter signup form]_ Спасибо за чтение. --- title: Sintetiza entrevistas con el plugin PM de Claude Cowork url: https://askdeeper.ai/es/blog/synthesize-research-claude-cowork-askdeeper-es locale: es --- --- title: "Sintetiza entrevistas con el plugin PM de Claude Cowork" description: "Lanza entrevistas async con AskDeeper y usa /synthesize-research del plugin Product Management de Claude Cowork para convertir transcripciones en JTBD, citas y decisiones." publishedAt: "2026-05-02" cover: "/blog-media/claude-cowork-synthesize-research-askdeeper/cover.png" slug: "synthesize-research-claude-cowork-askdeeper-es" translations: en: "claude-cowork-synthesize-research-askdeeper" ru: "synthesize-research-v-claude-cowork-askdeeper" tags: ["research", "claude-cowork", "jtbd", "workflow"] author: "Equipo AskDeeper" --- **TL;DR:** Lanza una entrevista async con IA en AskDeeper, exporta las transcripciones y corre `/synthesize-research` del plugin Product Management de Claude Cowork. En unos 90 minutos de trabajo activo tendrás un reporte estructurado con temas, JTBD, citas y decisiones. Este post recorre el ciclo paso a paso. La mayoría de los equipos de producto sabe que el cuello de botella en customer research no es hacer preguntas, sino todo lo que pasa después. Agendar llamadas. Sentarse en 12. Re-ver grabaciones. Etiquetar citas en Dovetail o Notion. Escribir la síntesis. Dos semanas después, el momento de tomar la decisión ya pasó. Este post muestra un flujo que comprime ese ciclo a una sola tarde encadenando dos herramientas IA: 1. **[AskDeeper](https://askdeeper.ai)** — entrevistas async moderadas por IA. Los respondientes reciben follow-ups adaptativos; tú no estás en la llamada. 2. **[Plugin Product Management de Claude Cowork](https://claude.com/plugins/product-management)** — corre `/synthesize-research` sobre las transcripciones y produce un reporte estructurado que puedes pegar directo en un PRD o roadmap. ## ¿Qué hace el comando /synthesize-research en Claude Cowork? `/synthesize-research` es un slash-command del plugin oficial Product Management de Anthropic para [Claude Cowork](https://claude.com/cowork) — el módulo de tareas autónomas dentro de la app de escritorio de Claude, junto a Chat. Lo apuntas a una carpeta con artefactos de research — transcripciones, resultados de encuestas, notas de observación — y produce una síntesis estructurada: temas dominantes, jobs-to-be-done recurrentes, citas representativas, contradicciones y próximos pasos recomendados. Dos propiedades importan. Primera, opera sobre archivos locales en tu máquina: las transcripciones crudas se quedan en disco, y solo lo que Cowork procesa activamente para la síntesis se envía a la API de Anthropic. Segunda, al correr dentro de una sesión de Cowork, puedes iterar: pide «reagrupa los temas por segmento» o «muéstrame las citas que contradicen el tema dominante» y Claude re-sintetiza en el momento. > **INFO:** El plugin PM es uno de los plugins oficiales de Cowork de Anthropic. Se instala una vez desde el Marketplace de Cowork y `/synthesize-research` queda disponible en cada sesión — junto a `/write-spec`, `/roadmap-update`, `/competitive-brief` y el resto del toolkit PM. ![Instalación del plugin Product Management en Claude Cowork](/blog-media/claude-cowork-synthesize-research-askdeeper/01-plugin-install.png) ## ¿Por qué encaja bien con entrevistas de AskDeeper? El cuello de botella en la calidad de `/synthesize-research` es **la calidad del input**. Transcripciones malas producen síntesis malas, y la mayoría de herramientas async (Google Forms, Typeform) recogen respuestas superficiales del «qué» — nunca llegan al «por qué» que hace útil la síntesis. AskDeeper existe para resolver ese problema. Cada respondiente conversa con un moderador IA que se adapta en tiempo real: cuando alguien dice «cambié de herramienta», la IA pregunta de inmediato «¿qué te empujó exactamente — el precio, una funcionalidad faltante, un momento de frustración?» Cuando tienes 20 transcripciones, todas tienen la profundidad a la que un formulario sin moderar nunca llega. La cadena queda: **AskDeeper aporta profundidad a escala → /synthesize-research aporta estructura sobre el conjunto.** Cada herramienta hace lo que mejor sabe. ## ¿Cómo correr el flujo completo? El ciclo entero, con tiempos reales de un run reciente sobre n=18 respondientes. ### Paso 1 — Define el objetivo de research en AskDeeper (10 min) Abre AskDeeper, dale a **New Survey** y describe en lenguaje natural qué quieres aprender: *«Quiero entender por qué los founders de SaaS early-stage cancelan su herramienta de analytics en los primeros 90 días.»* AskDeeper redacta un guion con 8–12 prompts adaptativos. Lo revisas, editas y publicas. ![Pantalla de creación de encuesta en AskDeeper](/blog-media/claude-cowork-synthesize-research-askdeeper/02-askdeeper-survey-creation.png) ### Paso 2 — Distribuye el link, los respondientes contestan a su ritmo (1–24 h, en paralelo) Pega el link en Slack, email, tu comunidad — donde esté tu audiencia. Cada uno hace la entrevista a su ritmo, normalmente 6–10 minutos, muchas veces desde móvil. El moderador IA hace follow-ups adaptativos en su idioma (EN/RU/ES) y devuelve una transcripción por respondiente. Crucialmente, este paso no bloquea tu calendario. El run de 18 que medimos terminó en 9 horas wall-clock, con cero horas de moderación de nuestro lado. ### Paso 3 — Exporta las transcripciones como markdown (5 min) Cuando tengas suficientes respuestas (recomendamos n=15–25 por objetivo), abre la pestaña **Insights** en AskDeeper y dale a **Export → Markdown bundle**. Obtienes una carpeta así: ``` research-export/ metadata.md ← objetivo + guion transcripts/ respondent-001.md respondent-002.md ... insights/ themes.md ← primera síntesis de AskDeeper quotes.md ``` Guárdala donde quieras — `~/research/saas-churn-2026/` es una convención sensata. ![Exportando transcripciones desde AskDeeper](/blog-media/claude-cowork-synthesize-research-askdeeper/03-export-transcripts.png) ### Paso 4 — Instala el plugin PM de Claude Cowork (una sola vez, 2 min) Si aún no usas Cowork, viene incluido en cualquier suscripción de pago de Claude (Pro, Max, Team, Enterprise) — abre la app de escritorio de Claude y cambia a la pestaña **Cowork**. Para instalar el plugin: 1. En Cowork, abre el sidebar y haz clic en **Marketplace**. 2. Busca **Product Management** (de Anthropic, marcado como Verified). 3. Haz clic en **Install**, revisa los permisos solicitados y haz clic en **Authorize**. Listo. El plugin queda cargado en tu cuenta — `/synthesize-research` y el resto de comandos PM están disponibles en cualquier sesión de Cowork. ### Paso 5 — Corre /synthesize-research sobre la carpeta de export (10 min) Abre una sesión nueva de Cowork y adjunta la carpeta de export (drag-and-drop o el botón **Attach files**). Luego, en el input: ``` /synthesize-research ``` Cowork lee cada transcripción, identifica patrones recurrentes y produce un reporte estructurado. En nuestro bundle de 18 respondientes tardó unos 4 minutos. ![/synthesize-research corriendo en Claude Cowork](/blog-media/claude-cowork-synthesize-research-askdeeper/04-synthesize-research-output.png) ### Paso 6 — Itera con follow-ups (30 min) Aquí el flujo se gana su sueldo. La síntesis es un punto de partida, no la respuesta final. Cuando Cowork termine, haz preguntas de seguimiento en la misma sesión: - *«Reagrupa estos temas por tamaño de empresa — solo founder vs equipos de 2–10.»* - *«Muéstrame cada cita donde el respondiente contradice el tema dominante.»* - *«Genera tres hipótesis de roadmap que podríamos validar a partir de esta síntesis.»* Cada follow-up tarda 10–30 segundos. En media hora has stress-testeado la síntesis desde varios ángulos y tienes un borrador que puedes pegar en un PRD. > **TIP:** Guarda el output de la sesión de Cowork como markdown y adjúntalo al artefacto de research junto con las transcripciones. Tu yo del futuro querrá ver la síntesis original junto a las preguntas que le hiciste. ## ¿Qué produce realmente /synthesize-research? El comando devuelve un markdown estructurado con cuatro secciones estándar, más JTBD y segmentación opcionales si los datos lo permiten: 1. **Temas** — normalmente 4–7 patrones dominantes con un resumen de una línea y la cantidad de respondientes que lo expresaron. 2. **Citas representativas** — 2–3 citas literales por tema, etiquetadas con el ID del respondiente para poder rastrear hasta la transcripción. 3. **Contradicciones** — donde los respondientes no coincidieron o un segmento se comporta distinto. La sección más valiosa para decisiones de producto. 4. **Próximos pasos recomendados** — acciones concretas, formuladas como hipótesis a validar, no como conclusiones. Una salida típica para 18 respondientes son 1.500–2.500 palabras. Suficientemente largo para ser útil; suficientemente corto para leerlo de una sentada. ## ¿Cuándo brilla este flujo? Tres contextos donde AskDeeper + `/synthesize-research` supera consistentemente al research tradicional: - **Research de amplitud** (n=15+), donde necesitas detectar patrones más que narrativas individuales profundas. Estudios de pricing, investigación de churn, priorización de features. - **Estudios multilingües** — entrevistas en EN/RU/ES; la síntesis colapsa todo en un único reporte en inglés para compartir con el equipo. - **Decisiones con deadline** — cuando hay que enviar la decisión el viernes y el research tradicional llegaría el mes que viene. ## ¿Cuándo NO usar este enfoque? Sáltatelo cuando el research sea high-stakes, low-N y dependa de confianza. Tres banderas: - **Customer discovery enterprise con cuentas nombradas.** La empatía del moderador humano y su capacidad de leer la sala siguen ganando. - **Temas sensibles** (salud mental, dificultad financiera, industrias reguladas) donde el respondiente necesita un humano en el loop. - **n < 8.** Con menos de ~8 transcripciones, `/synthesize-research` se sobreajusta a particularidades individuales y la salida se vuelve anecdótica en vez de temática. Para todo lo demás — amplitud, escala, multilingüe, time-boxed — esta cadena de dos herramientas reemplaza un flujo de dos semanas con uno que cabe en una tarde. > **TIP:** La forma más rápida de evaluar este loop es correrlo sobre ti mismo. Dedica 10 minutos a redactar una encuesta sobre una pregunta de research que realmente tengas, comparte el link con 15 personas que conozcas y corre `/synthesize-research` sobre el resultado. Empieza en [askdeeper.ai](https://askdeeper.ai). ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué hace el comando /synthesize-research en Claude Cowork? Es un slash-command del plugin Product Management de Anthropic para Claude Cowork. Apuntado a una carpeta con notas de entrevistas y datos de encuestas, devuelve insights estructurados: temas, JTBD, citas representativas y próximos pasos. ### ¿Por qué combinar AskDeeper con Claude Cowork en vez de usar uno solo? AskDeeper resuelve la captura: entrevistas async IA escalan a decenas de respondientes en horas. El plugin PM resuelve la síntesis dentro de Cowork — la misma pestaña donde corres tareas autónomas. Juntos, un ciclo de research completo en una tarde. ### ¿Cuánto tarda el flujo de extremo a extremo? Unos 90 minutos de trabajo activo más el tiempo de los respondientes. 10 min borrador, 1–24 h wall-clock (paralelo), 5 min export, 10 min síntesis, 30 min iteración. ### ¿Hay que ser desarrollador para usar el plugin PM de Claude Cowork? No. Cowork está pensado para knowledge workers — PMs, investigadores, diseñadores, founders. La instalación del plugin son dos clics en el Marketplace de Cowork, y la salida de `/synthesize-research` es markdown plano legible por cualquiera del equipo. ### ¿Claude Cowork es gratis? No. Cowork viene incluido con cualquier suscripción de pago de Claude — Pro, Max, Team o Enterprise. El soporte de plugins arrancó como research preview a inicios de 2026 y está disponible en todos los planes de pago. ### ¿Puedo correr /synthesize-research sobre transcripciones que no son de AskDeeper? Sí. Acepta cualquier artefacto de research en texto. AskDeeper simplemente ofrece input de mejor calidad porque el moderador IA ya indagó el «por qué». ### ¿Cuándo NO usar este flujo? Customer discovery enterprise, temas sensibles, n < 8. Async IA gana en amplitud; moderación en vivo gana en profundidad con compradores senior. _[Newsletter signup form]_ Gracias por leer.